En Trend It, buscamos un(a) Científico de datos apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la generación de valor para el negocio. Será responsable de analizar grandes volúmenes de información, desarrollar modelos analíticos y colaborar con distintas áreas para impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La persona seleccionada participará en iniciativas de crecimiento, optimización de ingresos, automatización de procesos y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios, aplicando técnicas estadísticas, machine learning y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala.

Responsabilidades

• Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y de machine learning.
• Construir procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Optimizar consultas y procesos de análisis de datos.
• Generar reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
• Participar en proyectos de analítica avanzada, experimentación y medición de resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir soluciones basadas en datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.
• Participar en ceremonias y dinámicas bajo metodologías ágiles (Scrum).

Requisitos

Formación académica

• Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Sistemas Computacionales, Informática, Inteligencia Artificial o afines.

Conocimientos técnicos

• Programación orientada a datos con Python, R, Julia o lenguajes similares.
• Dominio de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Conocimientos en Machine Learning, Statistical Learning y Analítica Avanzada.
• Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop y Kafka.
• Conocimientos en Git y control de versiones.
• Experiencia trabajando con ambientes Cloud (Google Cloud Platform, AWS o Azure).
• Conocimiento de herramientas de visualización y Business Intelligence.
• Conocimiento en arquitectura de datos y procesamiento distribuido.
• Experiencia en optimización de consultas y rendimiento de bases de datos.

Deseable

• Experiencia con Google Cloud Platform:
• BigQuery
• Dataflow
• Dataproc
• Cloud Storage
• Cloud Functions
• Dataplex
• Cloud Monitoring
• Looker
• Cloud Build
• Certificaciones en Google Cloud (Professional Data Engineer, Professional Cloud Developer o similares).
• Experiencia en arquitecturas multi-cloud (GCP, AWS y/o Azure).

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para resolver problemas complejos.
• Comunicación efectiva y habilidades de storytelling con datos.
• Trabajo colaborativo y orientación al cliente.
• Proactividad y aprendizaje continuo.
• Organización y autogestión.
• Inteligencia emocional y capacidad para trabajar bajo presión.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y de alta exigencia.
• Capacidad para presentar resultados a diferentes niveles de la organización.

Ofrecemos

• Participación en proyectos de alto impacto basados en datos.
• Desarrollo profesional
• Trabajo con tecnologías de analítica avanzada, Big Data y Cloud.
• Excelente ambiente de trabajo y colaboración.
• Prestaciones de ley
• Nomina hibrida
• Oportunidades de crecimiento profesional.

Sueldo: $35,000.00 - $40,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 04730, Cantil del Pedregal, CDMX