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      Entrevista para Machine Learning Engineer

      11 dic 2023
      Candidato de entrevista anónimo
      Sin ofertas
      Experiencia positiva
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó 1 día. Acudí a una entrevista en Twimbit en oct 2023

      Entrevista

      Overall, I had a positive interview experience. The interviewer was very helpful and supportive, particularly when I encountered challenges during the coding round and design questions. Additionally, I was impressed by the prompt communication from the HR team. After the interview, I found the feedback session incredibly valuable. The interviewer went over the questions in detail and explained the answers they were looking for, which provided me with significant insights into my performance and areas for improvement.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      The initial 15 minutes is regarding the resume so make sure you know all the points you mentioned in the resume. Here are the following questions that were asked during the Interview: Choosing the right metric for a given situation and explaining your reasoning. Finding the optimal number for K in K-means clustering. Dealing with class imbalance in a dataset. Identifying and debugging model overfitting and underfitting. Explain transformer-based models and their advantages over RNNs and LSTMs. Describe convolutional neural networks (CNNs). Handling increased traffic in a cloud environment. Optimizing models for deployment. Easy Python coding exercise with internet access.
      Responder pregunta