Ir al contenidoIr al pie de página
  • Empleos
  • Empresas
  • Sueldos
  • Para empleadores

      Impulsa tu carrera profesional

      Averigua cuánto podrías ganar, encuentra el empleo perfecto y comparte información sobre tu vida laboral y personal de forma anónima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Stenon

      ¿Esta es tu empresa?

      Información
      Evaluaciones
      Pago y prestaciones
      Empleos
      Entrevistas
      Entrevistas
      Búsquedas relacionadas: Evaluaciones de Stenon | Empleos en Stenon | Sueldos en Stenon | Prestaciones en Stenon
      Entrevistas en StenonEntrevistas para el cargo de Senior Data Engineer en StenonEntrevista en Stenon


      Glassdoor

      • Acerca de
      • Premios
      • Blog
      • Contacto

      Empleadores

      • Cuenta de empleador gratuita
      • Centro de empleador

      Información

      • Ayuda
      • Pautas
      • Condiciones de uso
      • Privacidad y opciones de anuncios
      • No vender ni compartir mi información
      • Herramienta de autorización de cookies

      Trabaja con nosotros

      • Anunciantes
      • Oportunidades laborales
      Descargar aplicación

      • Buscar por:
      • Empresas
      • Empleos
      • Ubicaciones

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. "Glassdoor", "Worklife Pro", "Bowls" y sus logotipos son marcas comerciales registradas de Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Sigue a tus empresas favoritas para estar al tanto de las últimas oportunidades y disponer de información desde adentro.

      Búsquedas de empleo

      Recibe recomendaciones y actualizaciones personalizadas al iniciar tu búsqueda.

      Entrevista para Senior Data Engineer

      20 ene 2025
      Empleado anónimo
      Berlín
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó 2 semanas. Acudí a una entrevista en Stenon (Berlín) en dic 2024

      Entrevista

      The interview process was structured, transparent, and engaging. It consisted of: 1. An initial call with the CTO to discuss my background and the company’s vision. 2. A second call with the CTO focusing on technical and problem-solving questions to evaluate my approach to challenges. 3. A home task followed by a presentation to the team, showcasing my proposed solution and answering their questions. 4. A follow-up session with a Data Engineer to understand the tasks I’d be handling. 5. A final conversation with the CEO to discuss overall fit and company culture. 6. A fast decision after the weekend, including a call with the CTO to address open topics like salary, vacations, and equipment. The process gave me a great opportunity to meet the team, gain insights into the work culture, and understand the challenges I’d be tackling. I appreciated the focus on my thought process, the "why and how" of problem-solving, and tool selection. Overall, I had a very positive experience and felt the team was genuinely interested in finding the right fit both professionally and personally.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      - Erzählen Sie etwas über Ihren beruflichen Hintergrund. - Wie würden Sie Datenpipelines für IoT-Geräte entwerfen und implementieren? - Welche Schritte unternehmen Sie, um die Arbeit eines Data-Science-Teams effizient zu organisieren (z. B. Model Registry, Training, Deployment)? - Wie gehen Sie an komplexe Probleme heran und wählen die passenden Tools aus? - Können Sie ein Beispiel geben, bei dem Sie ein bestehendes Problem mit einer kreativen Lösung adressiert haben? - Wie stellen Sie die Datenqualität in einer Data-Pipeline sicher? - Haben Sie Erfahrung mit bestimmten Technologien wie MLFlow, Airflow, oder AWS?
      Responder pregunta