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      Entrevista para Quantitative Analyst Summer Associate

      25 sep 2024
      Candidato de entrevista anónimo
      New York, NY

      Otras evaluaciones sobre las entrevistas para el cargo de Quantitative Analyst Summer Associate en J.P. Morgan

      Entrevista para Quantitative Analyst Summer Associate

      21 abr 2020
      Candidato de entrevista anónimo
      Sin ofertas
      Experiencia neutra
      Entrevista difícil
      Sin ofertas
      Experiencia neutra
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó 2 meses. Acudí a una entrevista en J.P. Morgan (New York, NY) en sep 2024

      Entrevista

      1. HackerRank Coding Questions: The first step often involves an online coding assessment through platforms like HackerRank. These questions typically test your problem-solving abilities, data structures knowledge, and algorithmic thinking. 2. HireVue Interview: After passing the initial coding assessment, you might be asked to complete a HireVue interview. 3. Technical First Round Interview: The first round of technical interviews was conducted over Zoom. It was asked technical math questions.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      1. Problems involving probability, calculus, and linear algebra. This could include tasks such as calculating cumulative distribution functions (CDF), probability density functions (PDF), evaluating integrals, and determining correlation matrices. 2. Personal Project Walkthrough: Explain a personal project at a high level, focusing on the key approaches used. Be prepared to dive into detailed questions about specific methodologies, challenges faced, and how they were overcome, as well as the technical tools and frameworks employed to bring the project to completion.
      Responder pregunta

      Solicitud

      Me postulé en línea. Acudí a una entrevista en J.P. Morgan

      Entrevista

      Phone interview, received an email before and select the strong fields. (A) Stochastic Modeling (probability, stochastic process, Ito’s formula, derivative pricing, etc.) (B) Numerical Methods (finite difference method, Monte Carlo methods, etc.) (C) Statistical Analysis/Time Series Analysis (statistical tests, hypothesis tests, time series, etc.) (D) Classical Data mining (PCA analysis, clustering, decision tree, SVM, regression, etc.) (E) Advanced Machine Learning (deep learning, reinforcement learning, etc) (F) Programming (C++, Python, R, etc.)

      Preguntas de entrevista [3]

      Pregunta 1

      The disadvantage of RNN, why vanishing gradient?
      Responder pregunta

      Pregunta 2

      Comparing HMM and RNN.
      Responder pregunta

      Pregunta 3

      Why LASSO can do feature selection?
      Responder pregunta