Ir al contenidoIr al pie de página
  • Empleos
  • Empresas
  • Sueldos
  • Para empleadores

      Impulsa tu carrera profesional

      Averigua cuánto podrías ganar, encuentra el empleo perfecto y comparte información sobre tu vida laboral y personal de forma anónima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      FICO

      ¿Esta es tu empresa?

      Información
      Evaluaciones
      Pago y prestaciones
      Empleos
      Entrevistas
      Entrevistas
      Búsquedas relacionadas: Evaluaciones de FICO | Empleos en FICO | Sueldos en FICO | Prestaciones en FICO
      Entrevistas en FICOEntrevistas para el cargo de Data Scientist en FICOEntrevista en FICO


      Glassdoor

      • Acerca de
      • Premios
      • Blog
      • Contacto

      Empleadores

      • Cuenta de empleador gratuita
      • Centro de empleador

      Información

      • Ayuda
      • Pautas
      • Condiciones de uso
      • Privacidad y opciones de anuncios
      • No vender ni compartir mi información
      • Herramienta de autorización de cookies

      Trabaja con nosotros

      • Anunciantes
      • Oportunidades laborales
      Descargar aplicación

      • Buscar por:
      • Empresas
      • Empleos
      • Ubicaciones

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. "Glassdoor", "Worklife Pro", "Bowls" y sus logotipos son marcas comerciales registradas de Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Sigue a tus empresas favoritas para estar al tanto de las últimas oportunidades y disponer de información desde adentro.

      Búsquedas de empleo

      Recibe recomendaciones y actualizaciones personalizadas al iniciar tu búsqueda.

      Entrevista para Data Scientist

      14 jun 2024
      Candidato de entrevista anónimo
      Londres, Inglaterra
      Sin ofertas
      Experiencia neutra
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Acudí a una entrevista en FICO (Londres, Inglaterra)

      Entrevista

      Initial video interview followed by an in person full day workshop, along with 6 - 10 other interview candidates. Made to do a collection of tasks, mainly focussed around presentation

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Why do you want to work for Fico?
      Responder pregunta

      Otras evaluaciones sobre las entrevistas para el cargo de Data Scientist en FICO

      Entrevista para Data Scientist

      4 ene 2019
      Candidato de entrevista anónimo
      San Jose, CA
      Sin ofertas
      Experiencia negativa
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé en línea. El proceso tomó 3 semanas. Acudí a una entrevista en FICO (San Jose, CA) en oct 2018

      Entrevista

      One technical phone screen followed by an onsite. The phone screen consisted of conceptual questions about machine learning and a coding challenge. The onsite consisted of 5 30-minute interviews, 3 technical and 2 behavioral. Technical questions were mostly conceptual questions about machine learning - what is svm, logistic regression, sigmoid function, etc Overall, the interviewers seemed very unfriendly. It was also difficult to understand what kind of answers they were looking for. They expect you to know obscure python libraries.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      What is SVM
      Responder pregunta

      Entrevista para Data Scientist

      21 sep 2016
      Candidato de entrevista anónimo
      San Diego, CA
      Sin ofertas
      Experiencia negativa
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé a través de un reclutador. El proceso tomó 1 día. Acudí a una entrevista en FICO (San Diego, CA) en sep 2016

      Entrevista

      The interview is a day long. You will have 4 sessions with 2 people each. They will treat you to lunch. There is also a presentation. They will appear smart and ask you wide breadth and deep depth questions. However, they don't really do anything complicated themselves. They will cover programming/engineering, Big Data, and Machine Learning/AI/Data Mining. All they do is use some basic Big Data tools (Storm, Spark/Scala, Hadoop, etc...) to process data to feed into a neural network to detect anomalies (e.g. cybersecurity and financial risk). They took a lot of notes from what I said, but I didn't learn much from them; they won't answer any of your probing questions and will dance around your questions, especially if you ask them about how they tune their neural networks.

      Preguntas de entrevista [2]

      Pregunta 1

      Given the word, "pepper," what are the number of ways to create words (valid or not) using the letters in this word?
      2 respuestas

      Pregunta 2

      What is a distribution you may use to model data whose range of input values is [0, N]?
      1 respuesta
      1