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      Entrevista para Lead Data Engineer

      28 abr 2026
      Empleado anónimo
      Bengaluru

      Otras evaluaciones sobre las entrevistas para el cargo de Lead Data Engineer en Capgemini

      Entrevista para Lead Data Engineer

      4 may 2026
      Empleado anónimo
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Me postulé en línea. Acudí a una entrevista en Capgemini en abr 2026

      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé a través de un reclutador. El proceso tomó más de 1 semana. Acudí a una entrevista en Capgemini (Bengaluru) en abr 2026

      Entrevista

      All over interview process was smooth and quick. I was contacted by in house HR team for the interview process. They were very professional and supportive. I had total 2 rounds of interview and 2 rounds of client side interview which I got to attend even before joining. So it is not a big deal to get occupied in a project.

      Entrevista

      2 rounds of interview Round 1 --> Purely Technical and project discussion with few Programming Questions and Scenario based Round 2 ---> Technical with programming questions and few scenario discussion

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Why you were in TCS for these many years and the interviewer was happy with the response
      Responder pregunta

      Entrevista para Lead Data Engineer

      27 abr 2026
      Empleado anónimo
      Hyderabad
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Me postulé a través de un reclutador. El proceso tomó 3 semanas. Acudí a una entrevista en Capgemini (Hyderabad) en mar 2026

      Entrevista

      The discussions were highly insightful, with well-structured questions covering key concepts like practical scenarios involving Databricks and Azure Data Factory. I particularly enjoyed the focus on designing idempotent pipelines, handling late-arriving data, and making architectural decisions—such as choosing between ADF and Databricks based on different use cases along with PySpark and SQL