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      Entrevista para Data Analyst

      9 mar 2025
      Empleado anónimo
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista promedio

      Solicitud

      Acudí a una entrevista en AniView

      Entrevista

      Analyze a USE CASE about YOUTUBE data in pyhton and BI tool and later make a presentaion about the insight an action items of the data make an escape room to show creativity

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Data Extraction & Processing: How would you extract and clean YouTube data using Python? Which Python libraries would you use to analyze YouTube metrics (e.g., views, watch time, engagement)? How would you handle missing or inconsistent data in YouTube datasets? BI Tool & Visualization: Which BI tool would you choose to present YouTube data insights, and why? How would you visualize trends in video performance over time? Can you describe how to create a dashboard that tracks audience engagement metrics? Data Insights & Decision-Making: What key insights would you look for when analyzing YouTube channel performance? How would you determine the best-performing content on a YouTube channel? If a YouTube channel’s watch time is decreasing, what data-driven recommendations would you provide?
      Responder pregunta