ID de la solicitud: 259310

Únase a un equipo ganador con un propósito claro, comprometido con el logro de resultados en una cultura inclusiva y de alto desempeño.

• Participar en la implementación y configuración de flujos de datos basados en eventos.
• Apoyar en la creación y gestión de topics Kafka y estructuras de mensajería.
• Colaborar en la integración de sistemas mediante producers y consumers.
• Monitorear flujos de información y detectar fallas o inconsistencias.
• Trabajar de forma cercana con equipos de backend, data e integración.
• Apoyar en pruebas, debugging y validación de flujos de datos.
• Documentar procesos y arquitecturas de eventos.
• Explicar de manera clara cómo funcionan los flujos implementados.

• Fuerte capacidad analítica.
• Interés genuino por sistemas distribuidos.
• Curiosidad por entender cómo se conectan múltiples sistemas.
• Gusto por resolver problemas complejos y no triviales.

• Programación orientada a objetos.
• Estructuras de datos.
• Lógica de programación y resolución de problemas.
• Conceptos básicos de concurrencia.
• Comprensión de flujos de información.

• Procesamiento asíncrono.
• Diferencia entre comunicación síncrona y asíncrona.
• Manejo básico de colas o mensajería.
• Entendimiento general del flujo de información entre sistemas.

• Conocimientos básicos de Apache Kafka.
• Experiencia académica con mensajería (RabbitMQ u otros).
• Familiaridad con Java u otros lenguajes backend.
• Conceptos básicos de procesamiento de eventos.
• Nociones de monitoreo de sistemas.

• Pensamiento sistémico (ver el todo, no solo una parte).
• Capacidad de entender flujos complejos de información.
• Atención al detalle.
• Capacidad de abstracción.
• Curiosidad técnica profunda.
• Paciencia para entender sistemas complejos.

• Ciencias de la Computación
• Ingeniería en Software
• Ingeniería en Sistemas
• Matemáticas Aplicadas
• Física

• Inglés intermedio–avanzado (lectura de documentación y colaboración con equipos internacionales).

• Diferenciadores

• Proyectos académicos en:
  • sistemas distribuidos
  • procesamiento de datos
  • concurrencia
• Participación en hackathons o retos técnicos.
• Repositorios en GitHub con lógica bien estructurada.
• Interés por arquitectura de datos o streaming.

• Aprender implementación real de Kafka.
• Entender arquitecturas event-driven.
• Participar en flujos de datos críticos.
• Evolucionar hacia roles como:
  • Kafka Specialist
  • Event-Driven Architect
  • Data Platform Engineer

Ubicación(s): México : Ciudad de México : Miguel Hidalgo

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